技术文章
双目标物体自动跟踪识别系统
日期:2014-07-16
来源:九游会J9
一、系统描述
本系统是对平台上的两个互不相关的运动物体进行跟踪检测,通过识别每个运动物体上的两个标志点来识别运动物体的方位,并随时给出运动物体的标志点坐标值。
二、系统需求 • 分辨率要求为: 2mm • 物体运动速度: 5mm - 10mm / 每秒钟 • 标志点距离: 20 公分 • 平台范围 : 3m * 4m 三、
系统指标
根据系统需求指标,兼顾物体运行速度、分辨率指标和处理算法综合因素考虑,系统各单元分配指标如下: 摄像机:彩色 分辨率: 1024 × 1280 总线接口标准: 1394 计算机主频: 3G 算法处理时间: 0.2s
四、目标检测与跟踪
1 .采用图像增强、目标运动预测、管道滤波、自适应阈值分割等算法,实现对目标的高精度跟踪,同时将漏警概率、虚警概率降到最低。
2 .目标物体的特征识别模块 图像滤波 , 亚象素边缘及线提取 , 边缘位置测量 , 区域处理 , 图像分割 , 数学形态学 , 模式匹配 3 .显示模块 显示模块完成图像与数据的直观显示。采用 DIRECT SHOW 技术实现图像快速显示,同时显示目标运动过程当中的坐标等信息。
本系统是对平台上的两个互不相关的运动物体进行跟踪检测,通过识别每个运动物体上的两个标志点来识别运动物体的方位,并随时给出运动物体的标志点坐标值。
二、系统需求 • 分辨率要求为: 2mm • 物体运动速度: 5mm - 10mm / 每秒钟 • 标志点距离: 20 公分 • 平台范围 : 3m * 4m 三、
系统指标
根据系统需求指标,兼顾物体运行速度、分辨率指标和处理算法综合因素考虑,系统各单元分配指标如下: 摄像机:彩色 分辨率: 1024 × 1280 总线接口标准: 1394 计算机主频: 3G 算法处理时间: 0.2s
四、目标检测与跟踪
1 .采用图像增强、目标运动预测、管道滤波、自适应阈值分割等算法,实现对目标的高精度跟踪,同时将漏警概率、虚警概率降到最低。
2 .目标物体的特征识别模块 图像滤波 , 亚象素边缘及线提取 , 边缘位置测量 , 区域处理 , 图像分割 , 数学形态学 , 模式匹配 3 .显示模块 显示模块完成图像与数据的直观显示。采用 DIRECT SHOW 技术实现图像快速显示,同时显示目标运动过程当中的坐标等信息。