人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
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检测是产品生产制造中不可避免的一个环节，而机器视觉检测成为了其中的主力军。 一、机器视觉检测技术 机器视觉检测技术的应用场景及对象物体范围非常广泛，其往往又可根据不同的检测进行细化分类。例如，从如下几个方面作区分： （一）从检测功能来区别：有定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。 （二）从装置的载体来划分：可分
随着工业自动化建设进程的加快，机器人则发挥着越来越重要的作用，而且因技术的不断成熟完善，作为工业生产重要角色的机器人也变得越发完美起来，也更加趋于类人化，那么在这里，小编则想告诉大家的是，这样的机器人中眼睛所起着的作用更大，也就是大家口中常说的 机器视觉 ，可是什么是机器视觉？它与 计算机 视觉的不同之处为何？ 什
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笔电产品从生产到出货的这一过程，其中检测环节占据了很重要的一部分，笔电检测牵涉到多种零部件，因而检测过程又可根据检测内容的不同而细分为多个步骤。功能性良好、专业的检测设备可进一步实现对产品的高质量测量，进而能更高效地保证产品品质，也在一定程度上缩减了制造成本。 笔电生产厂商对于设备的需求往往会根据细化后不同的
经常使用镜头的小伙伴，相信对远心镜头（ Tel ecentricLens）不会陌生。按远心光路的原理来说，我们通常将远心镜头分为三类：物方远心镜头、像方远心镜头以及双侧远心镜头，以便根据实际应用的不同要求，来选择对应的远心镜头。那么，关于远心光路的原理，大家知道多少呢？ 首先，我们来了解两个参数： 孔径光阑与主光线 孔径光阑：在光学系
摘要：随着科学技术的发展，人们对 光学 元件的表面粗糙度和表面面形精度提出了越来越高的要求，光学元件表面缺陷检测技术也受到了广泛重视。通过简述表面缺陷的类型，强调了缺陷给光学系统带来的危害，由此分析和讨论了目前国内外对光学元件疵病的检测方法，并指出各种方法的优缺点，同时对机器视觉技术在疵病检测方面的应用进行了介
三姆森手机辅料装配AOI检测设备针对手机辅料中的各种缺陷特征进行检测，高度自动化，精准、高效、省人力！
缺陷系统设计要点 大多数基于PC的视觉系统都可以执行检测任务，在设计构缺陷检测系统时，首先需要确定要完成什么样的检测任务以及该任务对性能的具体要求。例如在电子产品制造中大多数视觉系统用于发现有缺陷零部件，那么摄像头加上视觉系统能看到缺陷吗？回答这个问题常常需要先建立一个不良品和良品测试数据库，然后在这个基础上构建
