人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
在机器视觉系统检测中，选择适合视觉光源非常重要，他将直接影响检测结果的精度及准确度。
在机器视觉行业，应用最广、市场份额最大的是基于PC的图像检测系统。传统机器视觉检测系统由计算机（或加上接口卡）、工业摄像机（模拟或数字接口）、光源、执行机构等组件组成。
工业相机数据传输接口方式有很多种，包括1394接口、USB接口、GigE 接口、Camera Link接口等。下面就1394接口的性能及特点做以简单介绍。
在机器视觉系统中，对图像的采样根据不同类型会有不同的方式，如垂直方向的采样、平方向的采样、二维采样等。 假设，摄像机为Vidicon真空管摄像机,摄像机从上至下一行行地对图像
对于图像处理来说，除了要完成视觉系统所要求的处理结果之外，最基本的设计因素就是快。因此实时、高速的图像处理系统便成为用户组建视觉系统要解决的主要问题之一。
随着医疗信息化的不断发展，近年来机器视觉技术在医药行业的应用也越来越广泛。
在机器视觉系统中，利用各种不同性能和结构的光源，以及物体和背景对光的反射和传送特性就可以根据系统需要设计出不同的照明方案。
随着流媒体技术、录播系统技术、屏幕边缘融合技术的飞速发展，VGA/DVI/HDMI采集卡得到了广泛应用。
不同机器视觉系统的照明设计各不相同，这是因为影响照明方案的因素非常多。如光的强度、颜色、均匀性、光源的结构、大小、照射方式、以及被测物体的光学特性、距离、物体大小、背景特性等。同时还与检测物体的特性、工作环境等因素相关。
