广东九游会J9股份有限公司将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
1、引言 机器视觉的研究始于20世纪50年代二维图像的模式识别，它起初被设计用来代替人眼从事检测识别的工作，可以大大提高检测的工作效率以及降低人眼疲劳带来的检测结果的不一致性。机器视觉检测发展至今，在许多方面已经发展到可以完成人眼难以完成的工作，如高精度的测量以及对特定产品的高速分级，还有利用红外线、紫外线、X射线等
产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题，而在检测时，由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多，导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。 外观缺陷检测的难点 外观缺陷检测的难点主要来自于产品本身以及检测仪器的选择，主要有以下几大类： 1）产品的多样性，经常使外观检测陷入困境； 2）产品的外观缺陷除了常见的划痕、杂质
在易拉罐罐盖的整个生产过程中，由于原材料的缺陷、设备的老化、员工的操作不当及其它因素的影响使得罐盖可能产生多种缺陷，其中常见的缺陷有压点、划痕、擦伤、油污、胶圈不匀、无胶、变形等。 在金属罐盖检测方面，利用机器视觉智能检测系统能够高速、准确的检测金属罐盖压点、划痕、擦伤和油污等缺陷，同时可以节省劳动力，降低成
大家都 知 道 制造业 与 质检 密不可分 。 我们目之所及的产品，都是经过工业质检环节才顺利出厂的。 在 科学 技术飞速发展的今天，在工业生产中自动化产品线日趋成熟。良品率，就是企业的命脉。质检是把好品控管理的最后一道防线，企业也往往投入巨大的人力和成本守好这一质量环节。但同时我们知道，质检环节本身存在巨大挑战，它是一项
电池作为需求量极大的产品，其质量高低在生产环节中具有重要意义。手机电池、硅太阳能电池、电池极片等均有视觉检测研究文献报道，但对扣式电池开展自动质量检测的报道极少。 扣式电池体积小，外观直径一般不超过两三厘米，在各种电子产品特别是微小型产品中得到了广泛的应用，如电子词典、计算器、助听器、电子手表、主板等。 人工检
新华网北京2月17日电（记者凌纪伟）高新技术是一个国家科技竞争力的重要体现。高新技术具有鲜明的时代性，不同时期都有不同的代表性科技。 当下，数字技术正深刻影响人类社会发展。数字技术是不是高技术，数字平台有何贡献，ChatGPT带来哪些启示，5G如何开拓行业应用近日，在数实融合的第三次浪潮2023新经济智库大会召开前，新华网记者就数
从中国制造2025到 智能 制造发展规划，制造业正经历新一轮深刻变革，信息化、智能化成为制造业建设的重点和目标。其中，汽车制造业作为智能制造的领先企业，因为其自动化程度高，一直走在制造技术的前沿。 同时，随着近几年 人工智能 等新技术的蓬勃发展，汽车制造业开始与人工智能相结合，并被逐步应用到生产环节，加速推动汽车制造的转
锂电细分领域每一轮趋势变化，都会催生出巨大的市场机遇。 锂电机器视觉赛道尤是如此。随着动力电池生产规模不断增大，对于安全、性能、品质要求不断提升，带动机器视觉的应用需求迅猛增加。同时，锂电池应用场景横向拓宽，客户需求日渐高端化，也让机器视觉在锂电制造环节的检测节点不断增多。 具体来看，机器视觉检测在电芯制造过程
机器视觉 是指利用相机、摄像机等 传感器 ，配合机器视觉 算法 赋予 智能 设备人眼的功能，从而进行物体的识别、 检测 、测量等功能。按照应用的领域与细分技术的特点，机器视觉进一步可以分为 工业 视觉、 计算机视觉 两类，相应地，其应用领域可以划分为智能制造和智能生活两类。 工业视觉和计算机视觉在功能目标、硬件需求、算法侧重、
