广东九游会J9股份有限公司将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
在可预见的未来，许多应用将通过传统技术（包括其他形式的机器学习）或通过深度学习和传统算法的组合，来获得最好的解决方案。
如果说“人工智能”是一个人的大脑的话那机器视觉就是这个人的眼睛
在一些工厂的现代化流水线看到数以百计的工人来检测，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）
深度学习则通过多层感知机模拟大脑工作，构建深度神经网络（如卷积神经网络等）来学习简单特征、建立复杂特征、学习映射并输出，训练过程中所有层级都会被不断优化。
5G凭借高带宽、低延迟、海量物联的三大优势，能够进一步推进人和物、物与物的连接
随着图像高精度的边缘信息的提取，很多原本混合在背景噪声中难以直接检测的低对比度瑕疵开始得到分辨
机器视觉“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机，“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析
将更多的天线安装到更小的空间内意味着天线变得越来越小
图像处理和模式识别等技术的快速发展 大大地推动了机器视觉的发展
