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Master The Core Technology Control The Use Of Light

Industry News

Seize the $15.2 billion market opportunity and don't miss the golden period of machine vision

Date:2017-10-18 Source:Samsun Technology

近几十年来,视觉系统因其非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出优点,使机器视觉技术在农业、工业、医学、安防等领域得到了广泛应用。只要是需要对物体进行识别、特征判断和检测,机器视觉就可以大展拳脚,将任务完成得又快又好。

机器视觉技术已经实现了产品化、实用化,镜头、高速相机、光源、图像软件、图像采集、视觉处理器等相关产品功能日益完善,机器视觉技术在信息化时代正扮演着越来越重要的角色。伴随着人工智能产业升温,机器视觉行业有望迈向新的发展阶段,市场规模将加速扩张。

 

人类通过眼睛来观察和认识世界,机器视觉通俗来讲就是机器身上的“眼睛”,是机器感知世界的视觉器官,机器视觉可以感知世界,并和外部世界发生交互关系,从而实现自动化和智能化,因此,机器视觉被称为未来人工智能的核心技术。

机器视觉通过计算机或图像处理以及相关设备来模拟人类视觉功能,从客观事物的图像中提取信息进行处理,以让机器获得相关视觉信息并加以理解,最终用于实际检测和控制等领域,是未来能否真正实现万物互联和智能制造的关键,涉及人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域,是跨学科的集成式创新领域。

根据市场研究报告,2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元,到2020年市场规模将达125亿美元,其中,2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元,到2020年市场规模将达152亿元,同比增速为28.57%。可以说,机器视觉市场迎来了行业发展的黄金期。

经常有人问,智能化与自动化的区别在哪里?答案就是感知能力,包括了视觉、听觉、触觉等。和人一样,目前机器人的视觉系统正在成为它们接受信息最多的“器官”。

而新一代的技术使机器人拥有了一双“3D眼睛”,利用最新的激光(蓝光)投影扫描成像技术,它2900万像素的摄像头可以在一秒钟内连续拍摄30张图片,建立三维立体模型,并给每个零件建立坐标。通过坐标定位,它能够在杂乱无章堆放的零件中分辨出哪件产品在上面、哪件在下面,甚至可以按照要求抓取不规则零件的任何一个部位。比方拿一个扳手,就拿中间而不拿两头。

此外,机器人的眼睛不但能建立3D模型,还具有射频感应或扫码技术。利用扫码技术,AGV小车(自动导引运输车)每到一个工位,就扫码获取信息指令,并完成相关操作。

目前,机器视觉行业包括上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场,虽然行业刚刚起步,但是竞争异常激烈,全球互联网和半导体巨头纷纷布局,显示出智能图像处理将是下一个竞技场。

尽管我国机器视觉行业起步较晚,但发展速度极快,已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。面对竞争日益激烈的内地市场,机器视觉厂商推出产品的速度加快,产品技术发展迅猛,这必然对竞争者提出了更高的要求,以往简单的模仿复制以不再可行,自己的技术和产品特色才是厂商们需要考虑和挖掘的重点。

如果在机器视觉领域掉队,今后我们将会受制于国外,只能沦为国外机器视觉上层二次应用开发商以及产品代理商,而且成本高昂,也无法完成国内制造业的转型升级,更莫谈智能制造。然而,随着机器视觉的成本逐渐降低,有更多的方案、更强大的硬件、更聪明的算法出现,再加上物联网连接所有装置,机器视觉将成为绝佳的数据收集工具。


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