每年的“618”、“818”或者“双XX”购物节，都会让剁手党们疯狂地买买买，但是经常是累坏了快递小哥不说，货物还送不到手里。想让快递送得更快？厂家们纷纷出招，这不智能配送机器人已经开始满街跑了。
        如今，我们的身边充斥着各种类型的机器人，在制造、运输、生活等各领域起着非常重要的作用。而让这些机器人拥有一双“智慧”双眼的正是机器视觉技术，得益于机器人产业的规划发展，机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间。
何为机器视觉？
        机器视觉，最直白的理解就是用机器代替人眼来做测量和判断，相当于人类视觉在机器上的延伸。
        人通过眼睛可以了解被观测物体的大小、形状、颜色和位置等，其获取外界信息的主要来源就是眼睛。而机器视觉就是基于仿生的角度，模拟眼睛通过视觉传感器进行图像采集，并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别。
机器视觉的构成
        完整的工业机器视觉系统是软件和硬件的结合，包括光源、镜头、相机、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
机器视觉的应用场景
        机器视觉按应用功能划分，主要包括：测量、检测、识别、定位。其应用的领域主要就是工业，可用于产品测量检测、机器人引导、识别应用等，大大提高了生产的柔性和自动化程度。尤其是对于物流行业来说，必须有效控制人力成本，机器视觉技术的发展可以说是开启了“新视界”。
        机器视觉的火热程度在物流领域首先实现了爆发，在物流分拣过程中，分拣机器人接受指令后，通过机器视觉技术，对物体进行动态读码和体积测量，识别物体的体积、形状、品种、材质。
        使用工业相机，可以对包裹称重区域进行实时取像与读码，最后通过机器人发往各地点或将货物送到指定的货架上。机器视觉技术的应用取代了人工分拣快递，大大提高了效率。
        除此之外，机器视觉技术还可以让机械手臂拥有3D视觉能力，依靠视觉导引、定位，夹取产品。此外，汽车制造、医疗等领域也使用机器视觉系统进行测量和检测。
发展趋势
        我国的机器视觉技术起步较晚，虽然目前已有一定的应用，但是还处于行业的较低水平。但近年来市场发展迅猛，目前中国已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。
        据研究显示，2016～2017年中国智能制造市场细分领域中，机器视觉产品增速约37%，为近十年来最高增速，市场呈现蓬勃发展态势。据了解，在机器视觉领域，国外品牌产品仍占据市场主导地位。
        越来越多的企业正在加速布局机器视觉产品和相关服务，虽然这些主流的机器视觉技术已经比较成熟，但它们在设备系统中基本上都还是相对独立的，自动化厂商的入局，将促进机器视觉与多种技术融合，使其从单一的检测、定位、测量等功能向大数据分析、智能控制方向发展。
        虽然近年来机器视觉市场发展迅速，国内、国外厂商百花齐放，还有自动化玩家的入局，但整体上来讲，国内厂商仍有不足：
        •技术方面：与国外相比还是存在较大差距的，主要组件依靠进口，核心技术不够成熟，最重要的是视觉产品与控制系统之间的接口极为有限。因此对于国内厂商来说还需要不断提高技术水平，学习国外技术的同时也不要忘记增强创新能力，只有这样才能找到为中国用户提供最为合适的解决方案。
        •市场方面：一是，机器视觉的出现必然会对我国的劳动力市场带来冲击，如何处理两者的关系尤为重要。二是，客户资源短缺，用户对国内品牌认知不够。
        •人才方面：缺少技术型人才，企业竞争的核心离不开人，需要挖掘、培养更多的机器视觉人才，只有掌握专业的机器视觉技术，才能创造出更优秀的产品。
 

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