在药品制造生产环节中，任何一个失误的出现，都可能导致用户使用后出现问题，从而引发一系列问题。基于机器视觉技术的检测系统在行业的应用，使得制药企业大幅降低检验成本，提高产品质量，也避免了各种潜在问题的出现。

　　基于机器视觉技术的药片包装缺损检测系统，由硬件和软件两大部分组成，其工作原理为：包装好的药片在传送装置中传输，传送装置在机器中分为两个区域：检测区和分离区。在检测区，通过高速CCD摄像机将传送中的连续的药片图像传输到计算机中。计算机对记录下的图像进行分析，分辨出未填置药片的废板。当药板进行切割后进入分离区时，横向安置的喷枪射出高压气体把废板快速吹出，落入废品箱，而成品药板正常落入成品区，从而实现成品和废品的分离。

　　为了充分利用原生产线，并有效地进行药片包装缺损检测，可在检测区安装两台CCD摄像机进行可靠检测，并加装适当的照明设备增强检测效果。

　　基于机器视觉技术的药片包装缺损检测系统总体结构

　　基于机器视觉技术的药片包装缺损检测系统的硬件包括摄像系统和分离系统两部分，系统软件基于Windows平台，用Delphi语言编写，并引入了NI公司的LabVIEW语言进行图形处理。共分为参数设置、预处理、数字图像处理、智能判断决策、机械控制、通讯和用户界面七个模块。为用户提供方便的操作和统计显示，便于用户在检测品种改变时及时更换参数设置值并增删或修改数据库。

　　控制系统软件模块结构

　　基于机器视觉技术的药片包装缺损检测的硬件：高速CCD摄像头、采集卡、镜头、光源等视觉配件均可在中国机器视觉商城挑选购买，更快组建视觉系统，更多知名品牌可供挑选如dalsa、avt、watec、灰点工业相机，computar、pentax、OPTO镜头，CCS、AI光源等。

　　基于机器视觉技术的药片包装缺损检测的应用，缩短了我国在医药品检测方面与国外的差距，提高了药品的检测质量。而且随着科技与经济的发展，机器视觉技术已经成为检测行业的主导潮流。

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