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机器视觉在医用标签检测设备中的应用

Date:2015-09-10 Source:九游会J9

Graftek公司为工业,医疗和图像处理提供完善的解决方案。其产品包括光源,相机,图像采集硬件及处理软件等。医药产品的标签需要保证完全可靠和安全。Graftek 基于NI 机器视觉、运动控制及LabVIEW 平台,开发出了能够高精度地检测医药产品标签的自动化设备LabRead仪器,被多家医疗机构所采用,据估计能为用户节省超过$60,000 的检测费用。

 

“是药三分毒”。服错药,不仅不能治愈疾病,严重的还将给患者带来生命危险。所以药瓶上的小小标签担任着重要的“防火墙”的作用。美国食品和药品管理局(FDA)一直在努力降低药品标签出错的可能性,以防止错误的药物流入医院和病人手中,造成伤亡事故。然而,传统的人工检测既繁琐又容易出错,因此医药产品的生产厂家急需高可靠性的自动化系统来取代传统的人工检测方式,以达到更准确,更高效的目的。

高分辨率,全自动的标签检测仪LabRead

“由于在生产线上,所有的药品都被堆在一起,要逐个核对标签的内容和颜色非常困难。而且,要清晰地辨认标签内容,需要很高的图像分辨率。所以,最好的方法就是把每个产品逐一移动到摄像机镜头的范围内进行检测。”基于以上考虑,Graftek Imaging 的总裁Steve McCool 最终选择了NI 机器视觉与运动控制相结合的解决方案,实现了全自动的标签检测仪LabRead。LabRead 的检测过程是完全自动化的。首先,计算机将会生成一个标准格式的文件,文件上记录了药品标签上印着的产品说明或者条形码等信息。

然后,LabRead 就可以根据标准自动开始对产品进行逐个识别和判断。NI 的运动控制系统将控制药品有序地移动到摄像头下。两个正对着药品两边的的摄像头将分别拍下药品两侧的图像,并进行综合分析,最后给出判断结果:“通过”或“不通过”。当所有的药品检测结束之后,LabVIEW将会控制打印机将测试报告打印出来,报告中包含了生产线的核对信息,产品检测状态(“通过”或“不通过”)以及不通过的原因。整个过程,仅仅需要8 秒钟就可以完成。

LabRead 预计可为客户节省$60,000

“在LabRead的系统中,融合了图像处理,运动控制等强大功能,如此一个完美,可靠且灵活的检测系统,如果脱离了LabVIEW环境,就不可能如此轻易就开发成功。” Steve说道:“这一应用再次证明了基于NI 产品和技术的系统能够应对工业检测领域的强大挑战。而且,相比现存即用的技术,我们估计LabRead 预计可节省$60,000 的费用。”


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