人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
图像识别技术是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。简单来说，就是让机器能够通过对感知信息的处理像人类一样读懂图片的内容，而不是只看到像素。
在实际驾驶过程中，驾驶员获取绝大部分信息均来自于视觉，比如：路面状况、交通标志、标线和信号、障碍物等，研究表明大约有90%的环境信息来自于视觉，如果能很好地利用视觉传感器理解路面环境，对实现车辆智能化是一个很好的选择。
机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台
基于计算机视觉与深度学习的人脸检测、人脸识别正在从安防、商业、金融、家居等各个领域不断迅速地、广泛而深入地介入到人们的生活中
到现在为止，机器人视觉系统已经经历了三代的发展
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉已经有30多年的历史。其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。随着应用需求空间扩大以及技术进步，受众多行业需求促进，“中国制造2025”国家政策推动，机器视觉在我国进入了一个快速发展时期。
我们的身边已然充斥着各种类型的机器人，在制造、运输、生活等各领域起着非常重要的作用。比如机器人代步车，扫地机器人等。而让这些机器人拥有一双“智慧”双眼的正是机器视觉技术，得益于机器人产业的规划发展，机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间。
从计算机到机器人再到人工智能，复制或模仿人类智慧、感知能力和行为的需求激发了多项关键技术进步，多年来，让设备、物体和事物直观“看到”周围环境，并进行分析和解读一直是一个重要的研究课题。
