人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
使用三维测量的方式，可以提高测量的精度和实时性，克服由于物体移动和不同时刻测量带来的变化误差。
随着汽车行业自动化水平的不断提高，一些传统的检测方式已不能适应高节拍、柔性化的生产需求，自动的具有实时监控功能的机器视觉在线检测技术逐渐在主流生产厂家得到应用，并取得了良好的效果。
一个好的操作平台应该能够在最短的时间内处理图像，好的机器视觉软件应该能够很容易的在一系列的案例中应用，好的相机和镜头应该是拥有最小的畸变和足够的分辨率。
利用边缘检查的尺寸检查是图像传感器的最新应用趋势。图像传感器可以将检查对象在平面上表现出来，通过边缘检测,测算位置、宽度、角度等。
机器视觉系统经历了三代的发展，发展到如今，已具有高度的智能和普通的适应性，能模拟人的高度视觉功能。本文主要是讲解机器视觉目前存在的主要问题以及应当进一步研究的方向。
在机器视觉图像检测中，物体表面（如金属、铝铂表面、反光膜片、包装袋、光滑表面等）发出来的炫光会影响被测物体。特征的提取，通过合适的光源选型及偏振镜的使用，可以解决反光问题。
虚拟仪器技术通过软件将通用计算机与硬件结合起来构成测试或测控系统，将虚拟仪器技术与机器视觉技术结合起来，就可以为用户定制完全基于pc的机器视觉系统。
机器视觉系统可以快速、准确和高可重复性地自动完成诸如部件测量和检查的工作，这样就可以帮助制造商提高产品质量和生产力。视觉系统在制造过程中的每一步都可以生成有价值的监测数据，这同时也可以帮助控制工程师扩展过程诊断的功能。
